胡伦

教育背景

2. 2015/07-2020/06，武汉理工大学，副教授

3. 2011/02-2015/05，香港理工大学，计算机科学专业，博士学位

4. 2007/09-2008/10，香港理工大学，计算机科学专业，硕士学位

5. 2002/09-2006/07，华中科技大学，自动化专业，学士学位

工作简历

1. 2020/07-至今，中国科学院新疆理化技术研究所，研究员、博士生导师   

2. 2015/07-2020/06，武汉理工大学，副教授、硕士生导师

主要荣誉

1. 以主要作者（一作、通讯）身份在Nature Biomedical Engineering、IEEE Trans/Journal、Communications Biology、Pattern Recognition 和AAAI、IEEE BIBM 等国际重要期刊和会议上累计发表百余篇论文（其中ESI 热点论文1 篇、高被引论文8 篇，中科院一区Top 期刊IEEE JBHI 封面文章1 篇）

2. 出版学术专著1 部

3. 主持国家重点研发计划项目（课题、子课题）、国家自然科学基金（面上、青年）以及省部级基金项目共计10 项

4. 入选2023-2024全球前2%顶尖科学家榜单

5. 中国科学院高层次人才

6. 自治区第二批天山英才-科技创新领军人才

7. 2023年自治区自然科学奖一等奖（第一完成人）1项

8. 国际会议最佳论文奖2项

9. 担任IEEE TCBB，PLOS Computational Biology等多个国际期刊编委会委员

10.担任Nature Medicine、Nature Biomedical Engineering、Advanced Science、Communications Medicine 等多个国际高水平期刊审稿人

代表性文章

[1] Xiaorui Su, Pengwei Hu, Dongxu Li, Bowei Zhao, Zhaomeng Niu, Thomas Herget, Philip S. Yu, and Lun Hu*（Corresponding author）. Interpretable identification of cancer genes across biological networks via transformer-powered graph representation learning. Nature Biomedical Engineering, 2025, 9: 371-389.

[2] Guodong Li, Yue Yang, Dongxu Li, Xiaorui Su, Zhi Zeng, Pengwei Hu, and Lun Hu*（Corresponding author）. A bijective inference network for interpretable identification of RNA N6-methyladenosine modification sites. Pattern Recognition, 2025, 164: 111541.

[3] Xiaorui Su, Zhuhong You, Pengwei Hu1, Philip S. Yu, and Lun Hu*（Corresponding author）. Dual-channel Learning Framework for Drug-Drug Interaction Prediction via Relation-aware Heterogeneous Graph Transformer. AAAI 2024, 38(1): 249-256.

[4] Yue Yang, Xiaorui Su, Bowei Zhao, GuoDong Li, Pengwei Hu, Jun Zhang, and Lun Hu*（Corresponding author）. Fuzzy-Based Deep Attributed Graph Clustering. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, 32(4): 1951-1964.

[5] Lun Hu, Yue Yang, Zehai Tang, Yizhou He, and Xin Luo. FCAN-MOPSO: An Improved Fuzzy-based Graph Clustering Algorithm for Complex Networks with Multi-objective Particle Swarm Optimization. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, 31(10): 3470-3484.

研究方向

人工智能、图机器学习、生物医学复杂网络分析